غسما: الهند الحكومة بحاجة إلى رفض “قصيرة الأجل”

وكررت الجمعية دعوتها للحكومة الهندية لرفض توصيات هيئة تنظيم الاتصالات الهندية (تراي) لمزاد الطيف 2G الوشيك، بعد إعلان الأخير يوم الأحد الماضي أن مقترحاتها لا تؤثر سلبا على صناعة الهواتف النقالة في البلاد.

وفى بيان صدر فى وقت متأخر من ليلة الاثنين دعت الرابطة التجارية الحكومة الهندية الى رفض “المدى القصير واحتضان افضل الممارسات الدولية” فيما يتعلق بمزادات الطيف. وقال آن بوفيروت، المدير العام لشركة جي اس ام ايه، ان البلاد خصصت لتكون ثاني اكبر سوق متنقل للنطاق العريض في العالم بحلول عام 2016، ولكن الاحتمال الآن “في خطر” في حال انضمام شركة تراي.

واشارت الى ان صناعة الهواتف المحمولة تدفع بالفعل 3.6 فى المائة من اجمالى الناتج المحلى الهندى وتخلق بشكل مباشر او غير مباشر ما يصل الى 10 ملايين وظيفة. بيد انه لا يزال هناك الكثير مما يتعين القيام به وسياسة الحكومة وخاصة فيما يتعلق بتوفير الطيف الاضافى للمشغلين “دون تأخير وبسعر عادل” سيكون امرا حيويا فى مساعدة المواطنين الهنود على الاتصال بالانترنت.

وقال بوفيروت إن السوق الهندية قد جوعت من الطيف لسنوات عديدة “. وستؤدي توصيات الهيئة، وخاصة” إعادة الدوران “، إلى زيادة هذه الندرة وتؤثر سلبا على جودة وتوافر الخدمات المتنقلة، ولا سيما في المناطق الريفية، مما يؤدي إلى ارتفاع كبير في أسعار المستهلكين.

وهكذا، دعت الحكومة إلى الابتعاد عن “تعظيم إيرادات المزادات” والتعجيل بالجدول الزمني للإفراج عن الطيف الإضافي. واضاف “اننا لا نستطيع تحمل الفشل، والكثير جدا على المحك من المواطنين الهنديين واقتصادها.

وفي يوم الأحد الماضي، دافع المعهد عن مقترحاته قائلا إن أسعار احتياطيه قد وضعت في صيغتها النهائية بهدف تحرير الطيف وتمكين المشغلين من اختيار أي تكنولوجيا في نطاقات الطيف التي يحملونها. وقال ان هذا سوف يعزز كثيرا من قيمة الطيف للمشغلين.

وعلاوة على ذلك، فإن التوصيات لن تؤثر سلبا على ربحية الصناعة اللاسلكية أو دخول مشغلي جديدة، كما أنها لا تؤثر سلبا على القدرة على تحمل التكاليف للمستهلك.

فيديو: 3 نصائح لتوظيف جيل الألفية

أكبر سر في المجتمع: مجتمعات العلامة التجارية في كل مكان

أسوأ سر قليلا حول البيانات الكبيرة: وظائف

بناء الروبوت أكثر ذكاء مع التعلم العميق والخوارزميات الجديدة

الشركات الصغيرة والمتوسطة؛ فيديو: 3 نصائح لتوظيف جيل الألفية؛ برامج المشاريع؛ أكبر سر في المجتمع: المجتمعات العلامة التجارية في كل مكان؛ تحليلات البيانات الكبيرة؛ أسوأ سر قليلا حول البيانات الكبيرة: وظائف؛ الروبوتات؛ بناء الروبوت أكثر ذكاء مع التعلم العميق والخوارزميات الجديدة

Refluso Acido